说明：向量化的遗传快速遗传算法，是M.Mutchell 的遗传算法书中 10，11 业的经典快速算法。

向量化 遗传快速 遗传算法

说明：爬山改进遗传算法，提供更快的收敛速度，并用于优化极限学习机权值。

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说明：遗传算法解决TSP的一种新的快速算法MATLAB程序,运行效果也不错-Genetic algorithm to solve TSP is a new fast algorithm for MATLAB programs, run effects are well

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说明：基于新的树编码方式用免疫遗传算法解决DCMST问题：提出了一种新的树编码方式，可以方便地表达一棵树，简化了树在遗传算法中的编码表达。且新的树编码方式清楚地表达了边的信息，有利于疫苗的设计。此外，本文使用免疫遗传算法，有效地克服了传统遗传算法中解退化的现象。数值实验表明，解的振荡相对于传统遗传算法减小...

树编码 免疫遗传算法 DCMST

说明：自适应遗传算法，速度快，就是易早熟，本程序以解决了这个问题。

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说明：用遗传算法求解函数最优值，收敛速度快且不易陷入局部最优值。遗传算法是经典算法，此程序适合初学者。

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说明：用遗传算法优化神经网络权值的工具箱，很好用。解决神经网络全局收敛问题，训练速度快

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说明：用遗传算法为 BP 神经网络优化权值，使网络具有快速学习网络权重的能力，并且能够摆脱局部极小点的困扰。遗传算法的全局搜索能力来弥补BP算法全局搜索能力不足，实例证明，这种预测模型比BP网络预测模型具有更高的精度。

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说明：TSP问题是一个典型的组合优化问题，也是一个NP难题，一般很难精确地求出其最优解，因而找出有效的近似解算法具有重要意义。本文针对基本遗传算法在解决TSP问题是所存在的收敛速度慢，容易“早熟”问题，提出了一种改进的交叉算子和基于种群相似度的更新策略。改进的交叉算子是通过先比较两个城市间距离再进行的交换...

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说明：这提出了确定最优无线电传输参数的遗传算法驱动的认知无线电决策引擎。在过去几年，在无线通信中的快速革命已增加无线电频谱的需求，履行的服务质量 (QoS) 要求的无线应用，导致频谱的挤迫情况。为了解决拥挤问题的谱，认知无线电 （CR） 已成为领先的技术因为它可以智能地感觉未使用的频谱而无需创建对授权用户...

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