说明：基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
Matlab
说明：基于Matlab遗传算法工具箱的函数优化问题求解
说明：使用遗传算法解决多变量函数优化问题,其中有20个变量。
多变量优化 GA多变量函数 遗传算法-优化 GA 优化算法
说明：采用遗传算法和例子群算法进行优化，可以采用试验设计方法构建试验样本，用Kriging方法构建适应度函数，然后进行优化求解，记住，采用此程序是，应该安装Kring工具箱子
matlab 算法 模型 函数 遗传 优化 粒子 kriging 求解 适应度
说明：应用背景 应用matlab软件 实现遗传算法，求一元以及二元函数极值（提供两个例子以供参考） 关键技术 原理：染色体初始化（转化为二进制），计算适应度，排序，选择淘汰，交叉互换，基因变异，作图，主程序等，附运行说明。
matlab 算法 简单 函数 遗传 极值
说明：遗传算法用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序 -Genetic algorithm for function fitting and pattern recognition procedures Matlab Example
matlab 算法 程序 函数 示例 遗传 模式 拟合 用于 别的
说明：多种群遗传算法的函数优化算法，求解约束条件下的极大值。
多种群 MPGA算法 多种群遗传 多种群-遗传 MPGA
说明：采用遗传算法求最小值，比较实用，经过多个测试函数测试。
遗传算法测试 ga测试函数 GA-测试函数 real-coded-ga GA-real-coded
说明：利用量子遗传算法求解二元函数极值的matlab源程序。
QGA 量子遗传算法 二元函数极值
说明：遗传算法求解测试函数，进行了改进，提高了算法效率
遗传算法 测试函数
