说明：bagging 集成算法描述：Bagging是一种把多个不同的弱学习器训练成一个强学习器的集成学习方法Bagging是一种并行训练过程,通过分类测试样本的有放回抽样,获取多个分类测试子样本,通过分类子样本训练T个基分类器，当对每一个实例进行分类时，分别调用这T个基分类器，得到T个结果，最后对分类问题...
说明：matlab pca+svm 人脸识别系统，通过PCA进行降维，通过SVM进行分类，识别率还可以，是通的。
说明：本代码通过Zernike矩的形成过程出发，编写的Zernike矩的解法，通过求解图像的大小来进一步确定Zernike矩的实部以及虚部，它具有抽样性好，抗噪性能力强，适合做图像识别。
说明：实现了对10个数字音的识别程序本程序的性能已经超过其他算法，音频信号通过LM386放大，通过反复训练模板能有较高的识别率，多机电力系统仿真及其潮流计算，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。