说明：首先引述来自维基百科的定义：假设我们有一个3D空间中的点，他被位于不同位置的多个摄像机看到，那么所谓的光束法平差（Bundle Adjustment），就是能够从这些多视角信息中提取出3D点的坐标以及各个摄像机的相对位置和光学信息的过程。 可能这么说有点不够具体，我们用比较通俗的数学公式来描述这...
说明：本代码是基于LTE RL10版本协议完成的关于PUCCH format1的端到端仿真代码，2X2 MIMO，代码完全开源，各个细节均可以看到。仿真基于matlab 2014a，收端采用了LS信道估计和基于MMSE得MIMO检测算法，到吗注释丰富，通俗易懂，是LTE入门的良好的引路代码。
说明：matlab练习程序（KNN，K最邻近分类法） K最邻近密度估计技术是一种分类方法，不是聚类方法。不是最优方法，实践中比较流行。通俗但不一定易懂的规则是： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
说明：1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离（欧氏或马氏）。 2.选出最小的前K数据个距离，这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离，找出K个数据中包含最多的是那个类的数据，即为待分类数据所在的类。 不通俗但严谨的规则是：
说明：基于matlab实现图像处理中，两个图像的相位交换。任意选择两幅图像，运用此代码处理，可以实现两幅图像相位的交换。通俗易懂，注释清晰明了。
说明：关于相关向量机的pdf文档，一个是原作者的文档，一个是中国学者的学习文档，通俗易懂，是学习相关向量机的很好的资料，另有基于rvm的预测程序。