说明：一种新的蜂群算法，优化能力超强！！！，还可以用于其他应用，例如特征选择当中

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说明：通过遗传算法选择道路图象分割的最佳阈值，阈值的选择采用最大类间方差的办法，程序运行结果达到相当理想的效果

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说明：基于松鼠算法的特征选择.

松鼠算法 特征选择

说明：本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有...

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说明：遗传算法用于模式分类的特征选择。以minstall数据库为例，介绍了详细应用例程。内容详细对初学者很有帮助。

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说明：利用克隆选择和粒子群算法实现图像分割 有很好的分割效果。经过多次验证实践。

粒子 克隆--免疫 克隆选择 clonal-selection 粒子群-图像

说明：基于互信息理论的最大相关排序算法，可应用于各领域的特征选择。

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说明：提出了一种新颖的求解约束问题的群智能优化算法。该算法模拟杂草 克隆、占地生长与繁殖的自然行为，具有入侵性杂草的鲁棒性、适应性和随机性等特点，算法简单而有效，具有准确的全局搜索能力。结合罚函数方法将提出的算法 应用于求解工程设计优化问题,实验结果及比较表明提出的算法获得了更优的结果，同时也显示了它在求...

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说明：本算法为自适应遗传算法，采用基于排序的选择策略，编码方案为实数编码。能够解决很多优化问题！

排序选择策略 遗传算法排序 adaptive 鑷€傚簲閬椾紶绠楁硶 缂栫爜-閬椾紶

说明：在人工智能领域，遗传算法 （GA） 是搜索的启发式算法，模仿自然选择的过程。这种试探法 （有时也称为超启发式） 经常用于生成有用的解决方案，优化和搜索问题。[1] 遗传算法属于进化算法 （EA） 生成使用技术灵感来自自然的演变，如继承、 交叉、 变异、 选择、 优化问题的解决办法的大类。下面是代码为...

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