说明:内有注释 简单易懂 可通过该算法实现特征选择、关键帧提取等。
说明:针对EMD方法的不足,对于初学者具有参考意义,包括广义互相关函数GCC时延估计,微分方程组数值解方法,本程序的性能已经超过其他算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
说明:用matlab写成的拼图游戏。涉及matlab的GUI功能。可以直接运行,附带播放音乐选择难度等简单功能,适合matlab初学者学习。
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,微分方程组数值解方法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA)。