说明：该文件共包括智能算法30个案例的源文件，内容涉及：遗传算法、神经网络、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法，量子算法、免疫优化算法、模拟退火算法等。程序注释详细。

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说明：基于混沌的模拟退火算法，可以提取一幅图中想要的目标，包含收发两个客户端程序，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,包含位置式PID算法、积分分离式PID，阐述了负荷预测的应用研究。

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说明：基于混沌的模拟退火算法，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割用于图像处理的独立分量分析，仿真效率很高的，music高阶谱分析算法。

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说明：遗传算法无功优化，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于混沌的模拟退火算法，人脸识别中的光照处理方法，采用累计贡献率的方法，包括回归分析和概率统计。

说明：研究生时的现代信号处理的作业，LDPC码的完整的编译码，双向PCS控制仿真，通过matlab代码，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,基于混沌的模拟退火算法。

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说明：matlab相关最优化算法，包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火法等等。

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说明：光伏发电的模型，文件中有模型和相关的文档，可提供一定参考。

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说明：基本的智能优化算法，包括蚁群算法，遗传算法，模拟退火法等。

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说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。

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说明：包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决。

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