说明:基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现,结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能,效果较传统的算法更好。
说明:基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现,结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能,效果较传统的算法更好。
说明:基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现,结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能,效果较传统的算法更好。
说明:利用模拟退火算法实现光学模式转换,可以使转换的速率大幅度提高。模拟退火算法是一种全局优化算法,可以使得到的解跳出局部最优解从而得到全局最优解。利用相位掩模版得到的模式转换效率比较低,将此算法用到模式转换中来,可以使转换效率大幅度提高。
说明:基于基于遗传模拟退火算法的聚类算法结合实例,理解模拟退火算法,程序中包括FCM聚类的实现和SAGA优化初始聚类中心的程序代码,另外附带Sheffield遗传工具箱