说明：压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码，对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。

粒子群优化bp 智能算法案例代码 遗传算法 免疫算法 退火算法

说明：模拟退火优化算法的matlab版本，是由P. Salamon, P. Sibani, and R. Frost 等人开发的 Simulated Annealing Tools Software ，可以用于方便进行模拟退火优化 的应用实践

matlab 代码 模拟 退火

说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，其基本思想是在小范围内随机扰动生成一个新位置，并计算新旧位置的适应值，按照模拟退火算法的Metropolis接受准则，接受一个新位置作为最优位置。试算结果表明，该方法显著改善了优化的效果，并加快了算法的收敛速度，提高了反演效率。

matlab 算法 基于 模拟 粒子 退火

说明：遗传退火进化算法

遗传算法

说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，算法的迭代速度快，精度高。

PSOSA 模拟退火 粒子群优化算法

说明：本资源是matlab源程序，关于遗传算法与退火算法融合的改进型进化算法。

matlab 算法 源程序 遗传 退火 进化

说明：这是一个实现最优化搜索中，后退法计算步长的文件。

最优化搜索 后退法 步长

说明：模拟退火（SA）是一个通用的概率启发式用于在大的搜索空间定位的良好近似于给定功能的全局最优的全局优化问题。它经常被用来在搜索空间是离散的（例如，那次访问给定城市的所有旅游）。对于某些问题，模拟退火可能比穷举更有效 - 只要该目标仅仅是找到一种可接受的良好的解决方案中的固定时间量，而不是最佳的解决方案...

matlab 算法 模拟 退火

说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，示例程序，用于求解复杂函数的极值问题（源程序中的示例函数为Camel，Rastrigrin，Ackley）

pso-sa-matlab 极值优化 求解复杂函数 粒子群优化 pso算法

说明：利用遗传算法和模拟退火，解决三维装箱问题，并可图形化展示装箱方案结果。

装箱遗传算法 装箱方案 三维装箱问题 装箱退火 Boxing-problem