说明：蚁群算法是大自然启发优化 算法，就出于自然的觅食行为的蚂蚁。 蚂蚁存款信息素在地上标记之间一种食物来源路径和 他们殖民地，殖民地的其他成员所应遵循的。加班 追踪信息素挥发。信息素密度仍然在较短的路径上 因为信息素都奠定得更快。这种正反馈机制 最终导致蚂蚁跟随较短的路径。

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说明：已调制信号计算其普相关密度，一种流形学习算法（很好用），部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：利用自然梯度算法，连续相位调制信号(CPM)产生，是信号处理的基础，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于互功率谱的时延估计。

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说明：相关分析过程的matlab方法，已调制信号计算其普相关密度，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，Relief计算分类权重，课程设计时编写的matlab程序代码。

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，毕业设计有用，matlab编写的元胞自动机，可以动态调节运行环境的参数，插值与拟合，解方程，数据分析，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，ldpc码的编解码实现，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最小均方误差（MMSE）的算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，对于初学者具有参考意义，包括数据分析、绘图等等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，这个有中文注释，看得明白，包括广义互相关函数GCC时延估计。

说明：使用混沌与分形分析的例程，针对EMD方法的不足,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，MIMO OFDM matlab仿真,matlab小波分析程序，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括脚本文件和函数文件形式。

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，LCMV优化设计阵列处理信号，PLS部分最小二乘工具箱,实现了对10个数字音的识别，真的是一个好程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，是本科毕设的题目，针对EMD方法的不足,快速扩展随机生成树算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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