说明：针对EMD方法的不足,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,采用累计贡献率的方法，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。

说明：比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，有均匀线阵的CRB曲线，实现了对10个数字音的识别，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，可直接计算得到多重分形谱。

说明：图像的各向异性扩散，利用matlab实现Perona_Malik算法，梯度阈值K通过对图像求解2-范数的方法迭代获得

2范数 梯度 pernoa-malik Perona_Malik-阈值 K.

说明：光斑的中心提取：重心法和圆拟合。先用多次迭代求阈值并且对图像二值化，再用重心法和圆拟合提取光斑中心。

二值图像重心 圆拟合-重心法 light_spot_center light_spot_center 图像-拟合

说明：光斑的中心提取：重心法和圆拟合。先用多次迭代求阈值并且对图像二值化，再用重心法和圆拟合提取光斑中心。

二值图像重心 圆拟合-重心法 light_spot_center light_spot_center 图像-拟合

说明：蚁群聚类数据data.txt;蚁群聚类详细解释 如 [N,n]=size(X);      % N =测试样本数;n =测试样本的属性数; K = 4;              % K = 组数;  R = 100;            % R = 蚂蚁数;  t_max = 1...

matlab 算法 群聚

说明：图像分割中的几种阈值分割方法，包括人工选取阈值法、Ostu算法、迭代法等。文件有附带图像，运行即可看见效果。另外有提供一些常用的matlab函数，供大家学习

matlab 分割 图像

说明：该算法是基于核密度估计的爬山算法，可用于聚类、图像分割、跟踪等，因为最近搞一个项目，涉及到这个算法的图像聚类实现。 假设在一个多维空间中有很多数据点需要进行聚类，Mean Shift的过程如下： 1、在未被标记的数据点中随机选择一个点作为中心center； 2、找出离center距离在bandw...

说明：matlab 的 图像分割程序迭代法迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况，选取一个近似阈值作为初始阈值，一个较好的方法就是将图像的灰度均值作为初始阈值；然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值[5]。迭代式阈值选取过程可描述如下。(1)选取一个初始阈值T。(2)...

matlab 分割 图像

说明：matlab编写的元胞自动机，模式识别中的bayes判别分析算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，数据模型归一化，模态振动，课程设计时编写的matlab程序代码。

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