说明：基于像素点的全局阈值法求图像的分割实现方法有五种：最小极值法，最优阈值法，最大方差方法，最大熵法，迭代法
说明：细胞检测，通过细胞边缘跟踪，迭代阈值分割算法，检测细胞边缘，计算细胞大小，对细胞进行判断
说明：简单写的一些图像预处理（灰度增强、小波高通滤波、LBP、迭代阈值分割、种子生长法etc）和RGB 、纹理（相关矩阵）特征提取
说明：利用基于阈值分割的迭代法的一种图像分割算法。不仅支持前背景分割，还可以进行多层分割，只要改变n的值即可。迭代法的原理是每次分割都利用均值算出阈值，并将新阈值与旧阈值进行比较，当两者之差很小时结束迭代。即利用迭代的思想找到能量最集中的图像部分。第一次传代码还请大家体谅。
说明：最简单的分割形式是阈值分割。全局阈值。在最佳阈值分割中，设计了一个准则来产生区域间函数分离的一些度量。两个区域被认为是前景和背景。在Otsu方法中，通过选取两类像素间的最低点，进行方差分析，将每类像素的平均值与所有像素的整体亮度平均值的变化定义为
说明：针对EMD方法的不足,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,采用累计贡献率的方法，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
说明：用matlab实现的医学图像分割算法，（分割最佳阈值的迭代算法）代码， 可适合初学者使用，并有图。
说明：光斑的中心提取：重心法和圆拟合。先用多次迭代求阈值并且对图像二值化，再用重心法和圆拟合提取光斑中心。