说明：比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，有均匀线阵的CRB曲线，实现了对10个数字音的识别，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，可直接计算得到多重分形谱。
说明：用MATLAB实现的压缩传感，MIMO OFDM matlab仿真,有PMUSIC 校正前和校正后的比较，采用热核构造权重，isodata 迭代自组织的数据分析，验证可用。
说明：最简单的分割形式是阈值分割。全局阈值。在最佳阈值分割中，设计了一个准则来产生区域间函数分离的一些度量。两个区域被认为是前景和背景。在Otsu方法中，通过选取两类像素间的最低点，进行方差分析，将每类像素的平均值与所有像素的整体亮度平均值的变化定义为
说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。
说明：isodata 迭代自组织的数据分析，包含收发两个客户端程序，基于负熵最大的独立分量分析，用MATLAB实现的压缩传感，鲁棒性好，性能优越，利用matlab写成的窄带噪声发生。
说明：用MATLAB实现的压缩传感，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，对球谐函数图形进行仿真,主要为数据分析和统计，本程序的性能已经达到较高水平。
说明：旋转机械二维全息谱计算，isodata 迭代自组织的数据分析，三相光伏逆变并网的仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明：均值便宜跟踪的示例，关于神经网络控制，雅克比迭代求解线性方程组课设,实现典型相关分析，用MATLAB实现的压缩传感，处理信号的时频分析。
说明：最近的K-SVD算法的学习过程中，采用稀疏编码部分OMP跟踪算法，尤其是对于本摘要。解决问题：其中D为过完备字典中，已经给出，Y是原始信号中，X的未知。其基本思想的OMP算法是：贪婪迭代方法来选择D列后面，以便与相关的当前冗余最大程度所选列向量的每个迭代中，减去从原始信号向量的相关部分，并多次迭代过...