说明:Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 :首先给出弱学习算法和样本空间(工, y) ,从样本空间中找出 m 组训练数据,每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次,每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布,对于分类失败的训练个...
说明:matlab 牛顿法迭代,为数值分析课上的作业,用借鉴于其他的迭代计算中.
说明:梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失函...
说明:art迭代程序一般于医学CT和一些超声波探伤的工程中,art算法作为反演程序,进行对目标稀疏方程的解,以及修正,随着一次次的迭代过程,使得反演结果更加趋近于真实的数值
说明:高斯白噪声的生成程序,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,D-S证据理论数据融合,一种噪声辅助数据分析方法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明:GPS和INS组合导航程序,供做算法研究人员参考,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,各种kalman滤波器的设计,对HARQ系统的吞吐量分析,旋转机械二维全息谱计算。