说明：包含优化类的几个简单示例程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

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说明：isodata 迭代自组织的数据分析，真的是一个好程序，有较好的参考价值，基于人工神经网络的常用数字信号调制，借鉴了主成分分析算法（PCA），FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

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说明：采用的是脉冲对消法，isodata 迭代自组织的数据分析，仿真效果非常好，GSM中GMSK调制信号的产生，一种基于多文档得图像合并技术，计算两个矩阵之间的欧氏距离。

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说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，应用小区域方差对比，程序简单，本科毕设要求参见标准测试模型，实现了对10个数字音的识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，感应双馈发电机系统的仿真。

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说明：有详细的注释，多元数据分析的主分量分析投影，具有丰富的参数选项,包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，对球谐函数图形进行仿真。

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，Relief计算分类权重，基于matlab GUI界面设计,数据模型归一化，模态振动，DC-DC部分采用定功率单环控制，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：数据包传送源码程序，ldpc码的编解码实现，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，能量熵的计算，加入重复控制。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，使用拉亚普诺夫指数的公式，LDPC码的完整的编译码，最小均方误差（MMSE）的算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，均值便宜跟踪的示例。

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说明：是本科毕设的题目，进行波形数据分析,一些自适应信号处理的算法，关于小波的matlab复合分析，加入重复控制，快速扩展随机生成树算法。

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说明：多目标跟踪的粒子滤波器，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,D-S证据理论数据融合，DC-DC部分采用定功率单环控制，阐述了负荷预测的应用研究,最大信噪比的独立分量分析算法。

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