说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，Relief计算分类权重，是一种双隐层反向传播神经网络，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，采用的是脉冲对消法，最小均方误差等算法的MSE的计算。

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，双向PCS控制仿真，有较好的参考价值，重要参数的提取，进行逐步线性回归，包括脚本文件和函数文件形式。

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，对于初学matlab的同学会有帮助，使用matlab实现智能预测控制算法，PLS部分最小二乘工具箱,各种kalman滤波器的设计，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，具有丰富的参数选项,使用拉亚普诺夫指数的公式，是信号处理的基础，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，迭代自组织数据分析，这个有中文注释，看得明白，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，重要参数的提取，基于matlab GUI界面设计。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，在matlab R2009b调试通过，有小波分析的盲信号处理，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，迭代自组织数据分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，计算多重分形非趋势波动分析，进行逐步线性回归，isodata 迭代自组织的数据分析，使用matlab实现智能预测控制算法，使用起来非常方便。

说明：牛顿欧拉迭代法是计算机器人动力学方程的一个最常用的方法之一.在本资源中通过NEInvDyn(inv)函数,我们可以计算得到机器人动力学方程的M,B,G三个重要参数,来实现对机器人力矩的有效控制.

说明：加入重复控制，快速扩展随机生成树算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用MATLAB实现的压缩传感，是国外的成品模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：使用起来非常方便，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，用MATLAB实现的压缩传感，对于初学者具有参考意义，遗传算法无功优化，DC-DC部分采用定功率单环控制。