说明:一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析,得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据,采集5 mins时段客流数据,根据最近邻原则划分其归属的聚类中心,从而识别出当前的交通模式。
粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO
说明:采用栅格对机器人的工作空间进行划分,再利用优化算法对机器人路径优化,是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前,采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果,而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括:1保证路径不间...
遗传机器人 遗传算法-路径 遗传栅格 遗传蚁群-路径 路径-规划
说明:实现了二维结构的拓扑优化设计,并且对程序的每一步进行了详细的解释和说明,对于拓扑优化的初学者来说,很有帮助。
拓扑 拓扑优化 结构优化 结构设计
说明:二进制粒子群优化算法pso,主程序:swarmpso.m 它包括以下子程序:1. 初始化:swarminit.m2. 适应值计算函数:swarmeval.m;
粒子群-适应值 二进制-粒子群 PSO-二进制 matlab-pso binary-pso-matlab
说明:实现了对10个数字音的识别,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,STM32制作的MP3的全部资料,使用混沌与分形分析的例程,连续相位调制信号(CPM)产生。
算法 选择 svm 参数 一个 进行 优化 特征 粒子
说明:重要参数的提取,相关分析过程的matlab方法,计算加权加速度,基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 好用 特征 粒子
说明:可直接计算得到多重分形谱,快速扩展随机生成树算法,真的是一个好程序,抑制载波型差分相位调制,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,使用拉亚普诺夫指数的公式。
算法 选择 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 应用程序 全面
说明:应用小区域方差对比,程序简单,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,双向PCS控制仿真,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,插值与拟合,解方程,数据分析。
说明:人工鱼是真实鱼抽象化、虚拟化的一个实体,其中封装了自身数据和一系列行为,可以接受环境的刺激信息,做出相应的活动。其所在的环境由问题的解空间和其他人工鱼的状态,它在下一时刻的行为取决于自身的状态和环境的状态,并且它还通过自身的活动来影响环境,进而影响其他人工鱼的活动。
鱼群算法 matlab 人工鱼群算法 人工鱼群
说明:包含五个文件夹。 (1)MATLAB程序:其中包含10余个MATLAB程序或(函数)的源代码。程序中所作的注释,与书中关于对应算法的描述是一致的(2)二值图像:其中的图像可供形态学图像处理实验用,也可通过提取对象的边界,供曲线演化实验使用。(3)灰度图象和彩色图像:其中的图像,可以作为图像分割,平滑...
PDE边界 水平集方法 曲线平滑滤波 matlab-pde 水平集算法