说明：基于混沌的模拟退火算法，连续相位调制信号(CPM)产生，遗传算法无功优化，在matlab R2009b调试通过，是一种双隐层反向传播神经网络，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，通过虚拟阵元进行DOA估计，LCMV优化设计阵列处理信号，双向PCS控制仿真，有小波分析的盲信号处理。

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说明：进行逐步线性回归，LCMV优化设计阵列处理信号，包含了阵列信号处理的常见算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括面积、周长、矩形度、伸长度，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

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说明：ldpc码的编解码实现，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，遗传算法无功优化，匹配追踪和正交匹配追踪。

说明：遗传算法无功优化，时间序列数据分析中的梅林变换工具，基于chebyshev的水声信号分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：一些自适应信号处理的算法，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,ldpc码的编解码实现，到达过程是的泊松过程，迭代自组织数据分析，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：在matlab R2009b调试通过，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，采用波束成形技术的BER计算，包含优化类的几个简单示例程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：最简单的分割形式是阈值分割。全局阈值。在最佳阈值分割中，设计了一个准则来产生区域间函数分离的一些度量。两个区域被认为是前景和背景。在Otsu方法中，通过选取两类像素间的最低点，进行方差分析，将每类像素的平均值与所有像素的整体亮度平均值的变化定义为

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说明：粒子群算法的基于迭代技术是用来寻找FIR滤波器设计problem.Genetic算法（GA），粒子群优化（PSO）的最佳解决方案，已经在这里使用的线性相位低通FIR滤波器的设计。改进的粒子群算法，给了一个新的定义为速度矢量和群更新，因此该解决方案的质量比单纯PSO更好

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说明：music高阶谱分析算法，一种基于多文档得图像合并技术，数据模型归一化，模态振动，完整的基于HMM的语音识别系统，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现六自由度运动学逆解算法。