说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包含优化类的几个简单示例程序,通过虚拟阵元进行DOA估计,仿真效果非常好。
说明:matlab基于霍夫检测的圆形识别算法,还有改进的RHT,一个GUI界面,也包含前期的图像与处理工作,去噪,滤波,优化运算等,适合新手操作学习。
说明:将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练,即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速,风向角的余弦值及正弦值,输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本,基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。
说明:这个包里面包括了SIFT特征点检测及匹配的Matlab代码,不是那种编译好的exe文件,对于该算法的理解有一定的帮助,另外包含一些测试的图片,有小图和大图,测试大图的时候速度可能有些慢,还有待进一步的优化。不过对于算法学习绰绰有余了。
说明:一种对透射率进行限制,并通过上下文相互关系的透射率优化方法,该方法运行速度快,想法新颖,效果很好,较何凯明速度快了很多,