说明:对于一个两类分类问题,当n=100时候,用mvnrnd()函数随机产生两类样本;每一类的样本容量不小于100;2)设计最大似然估计算法对两类类条件概率密度函数进行估计;3)设计非参数估计算法对两类的类条件概率密度进行估计(任选Parzen窗法或kn-近邻法之一),并分析样本数量、窗宽、k等因素对概率...
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有小波分析的盲信号处理,实现了对10个数字音的识别,使用起来非常方便,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:空间目标识别,采用PM算法,随机调制信号下的模拟ppm,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,包含了阵列信号处理的常见算法,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。