说明：该代码是基于大数据的逐层学习的受限玻尔兹曼机程序，通过受限玻尔兹曼机的逐层学习提取特征，并进行解码，来得到重构结构，然后使得重构结果尽可能接近输入值，因此运用反向传播算法对参数进行调优，是使结果达到最好。
说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,非常适合计算机视觉方面的研究使用,外文资料里面的源代码，双向PCS控制仿真，包含收发两个客户端的链路级通信程序。
说明：双门限端点检测。因为低噪声导致假过零率的产生，进行了算法改进。可以直接调用函数运行，亲测
说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，分数阶傅里叶变换计算方面,sar图像去噪的几种新的方法，使用起来非常方便，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，主要为数据分析和统计。
说明：先对已有心电信号进行读取，再人为加入一定的白噪声，然后运用小波阈值去噪法对加有白噪声的心电信号进行去噪，并给出原始，加有白噪声及去噪后的图像，另外还计算出了信噪比及均方根误差。