说明：matlab实现的BP神经网络，用于手写数字识别，非常实用，可以直接运行看结果

ann-IN-MATLAB BP-数字 ann-bp matlab-手写 手写数字识别

说明：用matla实现的行人检测，使用hog+adaboost的方法，内附程序运行时所需的大量训练及检测图片

adaboost--matlab adaboost行人 HOG检测 HOG-训练 matlab-行人检测

说明：先用gabor 小波滤波器，做特征提取，然后用支持向量机（SVM）做分类，来实现人脸检测.需要用matlab 2010 或更新的版本才能运行

gabor滤波器 gabor-分类 人脸分类 gabor_svm 分类

说明：采用BP神经网络设计男女生分类器。采用的特征包括身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征，BP神经网络包含一个隐层，隐层结点数为5。要求：自行编写代码完成后向传播算法，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算可以基于平台的软件包）。

bp-男女生 男女生分类器 神经网络设计 算法评判se-sp 女生的BP

说明：啁啾光纤光栅matlab仿真源程序,使用matlab对啁啾光纤光栅的反射光谱进行仿真，使用了传输矩阵方法。很有用，可以直接运行。

啁啾光纤光栅 啁啾光栅 chirp啁啾 光纤光谱 啁啾

说明：用matlab对两幅图片进行图像匹配，程序运用了两种匹配算法:1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法采用界面输入输出方式

图像-算法 图像模板匹配 灰度模板匹配 改进匹配算法 图像匹配

说明：一个常用的稀疏表示分类器，SRC分类器，用于信号或图像分类，需共同配合CVX运行，可见示例example.m。

稀疏表示 src分类器 稀疏分类器 稀疏表示-分类 SRC稀疏

说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。提示：可以用6位的0/1进行编码，适应度函数可以考虑类似 。

AUC-SVM 特征选择算法 男女生分类器 svm-auc svm识别分类

说明：2018美赛B题精选最全面！（翻译、思路、最新数据、参考文献）

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：matlab在系统辨识中的应用此处为对同乘余数法的应用的源代码及运行后结果（包括图像）

同余法 乘同余法 随机数 产生随机数 系统辨识