说明：2017研究生数学建模F题参考资料
说明：matlab 程序 运用霍夫椭圆检测原理，进行霍夫椭圆检测，识别图像中的椭圆圆
说明：运用Perona-Malik各项异性扩散模型对二维图像进行去噪处理。该方法在有效的抑制噪声的同时能够保护图像的边缘。
说明：图像的检测消失点，运用到边沿检测，霍夫变换等
说明：采用共信息(mutual information)实现了图像对齐的功能（image registration）。这在数据融合，图像处理里是很重要的。
说明：运用KPCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器。
说明：运用滤波反投影的方法对所输图像进行重建，其中可以对图像的滤波和插值进行选择。
反投影方法 图像重建-插值 滤波反投影 image-reconstruction 图像-MATLAB-滤波-反投影-重建
说明：运用Perona-Malik各向异性扩散模型对3d图像进行平滑去噪。此方法可以有效的抑制高斯噪声，并保护图像的边缘特征。
说明：运用信息论的知识求解图像的信息量也就是熵的算法。
说明：运用matlab读取视频的函数，包含C编程文件。