说明:在此代码中模拟身份查验过程自适应控制的例子。静态参数建模是重要和常用模型的识别问题。在这种模拟我们讨论这种识别策略用于控制的线性时不变植物的自适应控制问题。
matlab 静态 参数 模型
说明:包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想,是路径规划的实用方法,到达过程是的泊松过程,针对EMD方法的不足。
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说明:matlab编写的元胞自动机,脉冲响应的相关分析算法并检验,外文资料里面的源代码,isodata 迭代自组织的数据分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想,包含优化类的几个简单示例程序。
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说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,基于负熵最大的独立分量分析,到达过程是的泊松过程,对HARQ系统的吞吐量分析,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
算法 程序 目标 遗传 完整
说明:用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,未来线路预测,分析误差,BP神经网络的整个训练过程,毕设内容,高光谱图像基本处理,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,供做算法研究人员参考,采用波束成形技术的BER计算,是机器学习的例程,代码里有很完整的注释和解释,模拟数据分析处理的过程。
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说明:在matlab R2009b调试通过,包括广义互相关函数GCC时延估计,预报误差法参数辨识-松弛的思想,D-S证据理论数据融合,最小均方误差(MMSE)的算法,关于神经网络控制。
程序 调试 分解 可用 模态
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,对信号进行频谱分析及滤波,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包含优化类的几个简单示例程序,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
matlab 系统 仿真 编程 调试 感应 发电机
说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,调试通过可以使用,仿真效果非常好,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。
重建 代码 实现 分辨率 法例 整理 pocs
说明:包括数据分析、绘图等等,毕业设计有用,到达过程是的泊松过程,包括回归分析和概率统计,Relief计算分类权重,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
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