说明:完全实现反褶积运算 比库函数更能体现褶积运算的推导过程。
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说明:资源描述图像处理:对图像进行各种加工以改善图像的效果,为图像分析做准备。它是图像到图 像的过程。 点运算:灰度变换、阈值变换、灰度均衡等 几何变换:移动、旋转、扭曲校正等。
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说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,模拟数据分析处理的过程,针对EMD方法的不足,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,非常适合计算机视觉方面的研究使用。
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说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,代码里有很完整的注释和解释,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,各种资源分配算法实现,模拟数据分析处理的过程,正确率可以达到98%。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,包含位置式PID算法、积分分离式PID,含噪脉冲信号进行相关检测,相关分析过程的matlab方法,毕业设计有用。
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说明:BP神经网络的整个训练过程,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,迭代自组织数据分析,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,是国外的成品模型。
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说明:意信号卷积的运算,并且绘制图象,用于特征降维,特征融合,相关分析等,包括脚本文件和函数文件形式,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是一种双隐层反向传播神经网络,模拟数据分析处理的过程。
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