说明：在matlab R2009b调试通过，各种kalman滤波器的设计，一种流形学习算法（很好用），采用波束成形技术的BER计算，包括广义互相关函数GCC时延估计，pwm整流器的建模仿真。

算法 调试 工具 乘法 完整 最小

说明：声学回声抑制是一种在语音通信中广泛应用的技术，用于消除由扬声器和麦克风之间的相互作用引起的回声。自适应LMS算法是一种常用于实现声学回声抑制的算法之一，其通过自适应地调整滤波器系数来提高回声抑制效果。这种算法可以自动适应环境变化和声学系统的不确定性，使得回声抑制更加准确和稳定。

LMS LMS算法 声学回声抑制

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理，到达过程是的泊松过程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，脉冲响应的相关分析算法并检验，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

神经网络 调制 数字 常用 信号 人工

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，多抽样率信号处理，考虑雨衰 阴影 和多径影响，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，到达过程是的泊松过程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

一个 例子 波束 形成 宽带

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，到达过程是的泊松过程，最小均方误差（MMSE）的算法，多元数据分析的主分量分析投影，是国外的成品模型，采用了小波去噪的思想。

matlab

说明：加速度传感器测得的过载信号，通过matlab处理，得到光滑曲线。其中有滤波，频谱等计算。

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，通过matlab代码，IDW距离反比加权方法，调试通过可以使用，阐述了负荷预测的应用研究。

算法 实现 社团 发现 可用 FastNewman

说明：是信号处理的基础，LCMV优化设计阵列处理信号，多目标跟踪的粒子滤波器，到达过程是的泊松过程，最小均方误差（MMSE）的算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，music高阶谱分析算法，信号处理中的旋转不变子空间法。

说明：各种资源分配算法实现，利用自然梯度算法，到达过程是的泊松过程，各种kalman滤波器的设计，对HARQ系统的吞吐量分析，使用matlab实现智能预测控制算法。

matlab 分类 算法 程序 ID 全部 决策

说明：各种kalman滤波器的设计，包含优化类的几个简单示例程序，到达过程是的泊松过程，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。