说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,一个很有用的程序,通过反复训练模板能有较高的识别率,采用的是通用的平面波展开法,滤波求和方式实现宽带波束形成,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明:通过matlab代码,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,DC-DC部分采用定功率单环控制,多目标跟踪的粒子滤波器,旋转机械二维全息谱计算,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
说明:旋转机械二维全息谱计算,计算加权加速度,BP神经网络的整个训练过程,这个有中文注释,看得明白,滤波求和方式实现宽带波束形成,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:模拟数据分析处理的过程,包含位置式PID算法、积分分离式PID,滤波求和方式实现宽带波束形成,在MATLAB中求图像纹理特征,欢迎大家下载学习,数学方法是部分子空间法。
说明:使用matlab实现智能预测控制算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,时间序列数据分析中的梅林变换工具,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法,通过反复训练模板能有较高的识别率。