说明：针对现有的的车道线识别算法在复杂环境下识别率低、 鲁棒性和实时性较差的问题， 提出了一种基于 形态学多结构元素建模的车道线快速识别算法。该算法首先对车道图像进行感兴趣区域提取， 通过 Canny 算子 对感兴趣区域进行边缘检测; 然后利用具有车道模型特征的多结构元素进行车道线提取、 霍夫变换， ...
说明：实现了对10个数字音的识别，是信号处理的基础，多抽样率信号处理，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包含了阵列信号处理的常见算法，有较好的参考价值。
说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，最大信噪比的独立分量分析算法，实现了对10个数字音的识别程序有借鉴意义哦，实现串口的数据采集。
说明：应用小区域方差对比，程序简单，是小学期课程设计的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，毕设内容，高光谱图像基本处理，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，阵列信号处理的高分辨率估计，完整的基于HMM的语音识别系统，具有丰富的参数选项。
说明：图像信号在产生、传输和记录过程中，经常会受到各种噪声的干扰，由于其严重地影响了图像的视觉效果，因此，在进行边缘检测、图像分割、特征提取、模式识别等工作之前，采用适当的方法减少噪声(即：进行图像噪声的滤波)，是一项非常重要的预处理步骤。对图像滤波的要求是，既能滤除图像中的噪声又能保持图像的细节。由于噪...