说明:基于像素的人流密度检测方法核心思想是,人群密度越高边缘像素点在图像中所占比例越大,人数越多的前景像素点占图像比例越高,即通过人群边缘像素来量化人群密度。前景人数与前景像素比例或者边缘像素比例成正比。因此,可以通过统计图像中人群前景的总像素数来确定人数。
说明:HOG描述器最重要的思想是:在一副图像中,局部目标的表象和形状(appearance and shape)能够被梯度或边缘的方向密度分布很好地描述。具体的实现方法是:首先将图像分成小的连通区域,我们把它叫细胞单元。然后采集细胞单元中各像素点的梯度的或边缘的方向直方图。最后把这些直方图组合起来就可...
说明:实现Hough变换直线检测, Hough变换是实现图像边缘检测的一种有效方法,其基本思想是将测量空间的一点变换到参量空间中的一条曲线或一个曲面,而具有同一参量特征的点交换后在参量空间中相交,通过判断交点处的积累程度来完成特征曲线的检测,基于参量性质的不同,Hough变换可以检测直线、圆、椭圆...