说明：改进非极大抑制值的图像边缘检测，深入研究图像边缘检测的基础上, 从Canny算子的非极大值抑制(NMS)方面入手,联系梯度方向周围4个像素点,引入邻域相关系数进行插值,将其 作为对比点实现非极大值抑制过程,提高边缘检测准确度,抑制虚假边缘的产生,有效地实现边缘检测

说明：深度搜索，可将边缘断点连接起来，多用于图像分割中和边缘检测结合使用

连接 边缘-分割 边缘连接-图像 matlab-边缘连接 边缘检测

说明：图像边缘是图像最基本的特征之一，是图像中灰度发生剧烈变化的像素点的集合，边缘检测效果将直接影响图像分析与识别。传统边缘检测算子对噪声较为敏感、边缘定位不够精确，使其在实际工程中应用较少。Canny于1986年提出Canny边缘检测算法，并获得了广泛应用。

说明：matlab图像处理，点检测、线检测、边缘检测、边缘连接，阈值处理。

line-detection MATLAB检测 线边缘 边缘连接代码 检测-matlab

说明：常规的中值滤波器，在噪声的密度不是很大的情况下效果不错。但是当概率出现的概率较高时，常规的中值滤波处理后，仍然具有噪声点，并丢失了细节和边缘，效果不是很好。 自适应中值滤波器可以尽可能的保护图像中细节信息，避免图像边缘的细化或者粗化。

中值-边缘 MATLAB程序 自适应中值滤波

说明：通过边缘检测寻找图像上圆点的圆心坐标，可用于大量的图像处理程序

坐标-matlab 圆心 matlab-图像处理 圆心坐标 检测圆心

说明：phase congruency相位一致性计算，可以用于提取图像的特征，如边缘、角点等。

图像相位计算 边缘-角点特征 相位一致性 一致性 相位一致提取

说明：经典的边缘检测sobel算子，只有简单的代码，仅供参考，没有研究价值，为了得到几分才上传得，大神情绕道，如果愿意指点不胜感激。

说明：susan算法是基于灰度特征点获取方法，适用于图像的边缘提取

提取-matlab SUSAN算法 susan susan-matlab 特征点

说明：区域生长，图像的分割，种子点选取流程。图像分割是将图像分割成若干特定的、唯一的区域，并呈现出感兴趣的目标的技术和过程。它是从图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法分为基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的分割和基于特定理论的分割。自1998年以来，研究人员对原有的图像分割方法进行了改进...

区域生长 图像分割 种子点