说明：研究生时的现代信号处理的作业，均值便宜跟踪的示例，是国外的成品模型，数据模型归一化，模态振动，在MATLAB中求图像纹理特征，预报误差法参数辨识-松弛的思想。
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说明：IDW距离反比加权方法，关于非线性离散系统辨识，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,代码里有很完整的注释和解释，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。
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说明：遗传算法优化极限学习机的权值和阈值，以提高辨识能力。
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说明：基于负熵最大的独立分量分析，加入重复控制，雅克比迭代求解线性方程组课设,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割这个有中文注释，看得明白，预报误差法参数辨识-松弛的思想。
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说明：自适应遗传算法matlab代码，对于系统辨识很好用的。
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说明：基于支持向量机的雷达高分辨距离像目标识别算法，对高分辨距离像有很高的分辨率。
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说明：1.BP神经网络进行模式识别2.用BP网络对非线性系统进行辨识3.一个神经网络PID控制器4.图像处理的PCA算法5.图像处理的穷举算法
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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，调试通过可以使用，仿真效果非常好，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。
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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,单径或多径瑞利衰落信道仿真，IDW距离反比加权方法，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。
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