说明：假设输入被测信号为x=A*sin(w*n+θ)+u，其中A为幅值，θ为初相位，u为测量过程中的各种噪声。给出两个参考信号，r1=sin(w*n), r2=cos(w*n),与被测信号同频率。分别对x,r1和x,r2做互相关运算，A*sin(w*n+θ)这部分做互相关运算得到的值取w=0的部分可得到分...

噪声信号 正弦余弦信号 数字相敏检波 DPSD

说明： 共有三个文件：gsbz文件根据输入信号和信噪比SNR，使用randn产生相应的白噪声；noisegen文件是根据输入信号和信噪比，使用randn产生均值为0的相应白噪声；Test_AWGN_FUNC文件使用MATLAB自带的AWGN函数，添加指定信噪比的噪声，添加完成后进行了SNR信噪比验证，确定...

说明：RBF为径向基函数，RBF网络把网络看作对未知函数的逼近器。输入信号为正弦信号u(k)=0.35sin(3*pi*t)，采用时间为0.001s,网络隐层神经元个数取m=4，网络结构为输入层2-隐层4-输出1，网络的出事全职取随机值，高斯函数的初始值取Cj=[0.65,0.65]T,B=[1.35,1...

神经元-pi RBF-PI RBF 神经网络-matlab RBF-神经网络

说明：采用FIR最小二乘逆滤波器来实现反卷积 1.通过输入信号xn与传递函数gn求输出yn 2.通过使平方误差达到最小求出最佳延迟 3通过最佳延迟求得逆滤波器传递函数hn 4通过hn与yn进行卷积运算得到还原的输入信号xn1，进行对比 5按照题设要求，进行相关噪声添加，再次进行上述实验过程。

FIR 最小二乘逆 滤波器 反卷积 deconvolution

说明：此为进行独立成分分析(ICA)的matlab代码，盲源分离(BSS)是指在不知源信号和传输通道的参数的情况下，根据输入源信号的统计特性，仅由观测信号恢复出源信号各个独立成分的过程。这一过程又称为独立成分分析(ICA)。

信号ICA代码 BSS-盲源分离 ica盲分离 盲源分离ICA 盲源分离

说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，处理信号的时频分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，已调制信号计算其普相关密度，鲁棒性好，性能优越，外文资料里面的源代码，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

说明：16－QAM基带传输系统的Matlab仿真，实现了主要模块二进制信息源输入，16QAM调制，发射滤波器，接收滤波器，采样，均衡，信号检测，16QAM解调，信息还原输出，产生BER曲线图。

16QAM 基带 传输 仿真

说明：双输入单输出的matlab模糊控制器程序，适用于交通信号灯的模糊控制等情况，包含了一个matlab程序，一个生成的模糊控制器以及一个simulink模块，模糊规则已经设置完毕，可以查看其中的图片。

说明：计算多重分形非趋势波动分析，用于建立主成分分析模型，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，用于信号特征提取、信号消噪，验证可用，添加噪声处理。

matlab 系统 编译 估计 自己 信道 MASSIVEMIMO

说明：奇异值差分理论，对输入的信号矩阵化，并对矩阵进行奇异值分解，完成对信号的分析和处理。

SVD信号 SVD信号分解 matlab-SVD.equation SVD的理论分析 svd信号处理