说明：用于滚动轴承微弱故障信号的诊断的方法：最小熵反卷积程序、自适应消噪法处理轴承信号、美国西储大学轴承数据处理等5个源文件

MED最小熵卷积 MATLAB滚动轴承 卷积故障诊断 卷积-轴承 故障数据

说明：用于滚动轴承微弱故障信号诊断的方法：最小熵反卷积程序、自适应消噪法处理轴承信号、美国西储大学轴承数据处理等5个源文件。

MED最小熵卷积 MATLAB滚动轴承 卷积故障诊断 卷积-轴承 故障数据

说明：结合emd和bp神经网络的算法, 对轴承故障数据进行诊断,数据可以自己添加。

EMD 轴承-神经网络 轴承-BP 故障诊断-数据 轴承故障数据

说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解

说明：随机共振程序可以直接用。非常好的。

随机共振教程 随机共振程序 共振 随机共振

说明：利用emd分解轴承振动信号，并通过改进阈值函数来筛选IMF分量，最后对分量做包络分析，诊断出故障类型。

emd 轴承振动 IMF分量 诊断故障 IMF

说明：有助于EMD在风功率分解中的应用学习，对混合储能风功率波动平抑有一定的应用。

功率波动 储能-平抑波动 功率波动平抑 风功率EMD 平抑波动

说明：求解多尺度排列熵，代码清晰明了简洁，十分有助于科研。

多尺度 多尺度熵代码 多尺度排列熵 排列熵 多尺度熵

说明：应用背景  现代工业通用机械都配备了相当数量的滚动轴承。一般说来，滚动轴承都是机器中最精密的部件。通常情况下，它们的公差都保持在机器的其余部件的公差的十分之一。但是，多年的实践经验表明，只有10%以下的轴承能够运行到设计寿命年限。而大约40%的轴承失效是由于润滑引起的故障，30%失效是由于不对中...

matlab

说明：提出了小波变换ica方法，为解决实际问题又提出了很好的方式。

小波变换ica ICA