说明：用惯量椭圆法实现轴对称目标的三维姿态测量新方法

惯量椭圆法 轴对称 三维 姿态 测量

说明：三维坐标系统旋转,实现以法向量向目标轴XYZ旋转。原理说明和测试结果。

三维坐标 系统旋转 法向量 目标轴

说明：滑动轴承的有限长简化模型，利用雷诺方程计算出油膜厚度分布和压力。

滑动轴承 有限长简化模型

说明：本仿真软件可以仿真波片对偏振光的相位调制过程。用户 可以通过改变波片的类型，波片长轴与 X 轴的夹角，起偏器透 光与 X 轴的夹角，检偏器透光轴与 X 轴的夹角等参数，来观察 屏上光强及透过波片后的偏振光的信息。  建议在 Matlab2008a 或以上平台上运行本软件。

仿真波片 偏振光相位 波片 波片长轴 起偏器透光 检偏器透光轴 光强 偏振光

说明：李俊昌同轴全息恢复MATLAB代码，附录代码，李俊昌同轴全息恢复MATLAB代码，附录代码，李俊昌同轴全息恢复MATLAB代码，附录代码，李俊昌同轴全息恢复MATLAB代码，附录代码，李俊昌同轴全息恢复MATLAB代码，附录代码，

说明：不同信噪比下的检测性能曲线，横轴信噪比，纵轴检测概率，随信噪比增加，检测概率提高。

信噪比 性能曲线 横轴信噪比 纵轴概率

说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解

说明：结合emd和bp神经网络的算法, 对轴承故障数据进行诊断,数据可以自己添加。

EMD 轴承-神经网络 轴承-BP 故障诊断-数据 轴承故障数据

说明：该算法是基于小波包变换能量率--BP神经网络进行机械轴承故障分析，提供了3种轴承故障及正常运营数据，包括Normal.mat 正常轴承数据 +Inner.mat 内圈故障数据+Outer.mat 外圈故障数据+Ball.mat 滚动体故障数据。

滚动轴承 小波神经 小波能量 神经网络 小波变换-故障

说明：意法半导体公司才推出的三轴陀螺仪，同时输出三个轴的模拟信息量，而且有2种数据格式。-STMicroelectronics was introduced three-axis gyroscope, while the analog output three-axis the amount of inf...

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