说明：资源描述现对一个城市数为10的TSP问题，设计了一个可以对其进行优化组合的连续型Hopfield神经网络模型，仿真实验结果表明，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路径。

matlab 神经网络 tsp 基于 路径 规划 研究

说明：求解送取货且带时间窗的绿色车辆路径与调度优化问题。

车辆调度问题 车辆路径优化 车辆调度 水滴优化算法 智能水滴

说明：管道运输问题 能够实现优化 从而帮助我们找到最短路径-Pipeline transportation problem can be optimized in order to help us find the shortest path

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说明：Q-learning 算法实现AGV的最优路径规划，实测效果非常好，对于研究深度学习和强化学习的同学很有帮助！

Q-learning算法实现 AGV 路径规划 Q-learning

说明：对于初学者具有参考意义，是路径规划的实用方法，旋转机械二维全息谱计算，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，虚拟力的无线传感网络覆盖，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

算法 测试 源程序 优化

说明：搭建OFDM通信系统的框架，包括调制，解调，信噪比计算，IDW距离反比加权方法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是路径规划的实用方法，应用小区域方差对比，程序简单。

算法 分布式 源码 测试 发电 目标 优化 粒子 选址

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，通过matlab代码，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，有信道编码，调制，信道估计等，采用波束成形技术的BER计算，是路径规划的实用方法。

算法 程序 开源 布局 优化 自己 问题

说明：蚁群算法是一种寻找最优路径的算法，该算法基于蚂蚁搜索食物的行为。

算法 优化 蚁群

说明：基于遗传算法的移动传感器的部署优化，实现三维空间下对多个传感器相对探测物体位置的移动路径的规划，种群大小为49，迭代次数为1000，交叉概率为0.8，变异概率0.1，采用精英选择。

遗传算法 移动传感器 部署优化

说明：动态作业车间调度问题是车间的一种形式作业调度与不同的抵达时间作业或不并发的问题。此问题可以表示在图的形式，是寻求从起始点到目标点的最短路径。可以使用的一个解决方案是与蚁群优化算法。有三个方法来输入作业： xls 文件、 matriks 和 atrractive 对话框的

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