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说明：拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton...

拟牛顿迭代法 无约束优化 拟牛顿法 导数约束 优化 s函数

说明：我们提出了椭圆曲线密码（ECC）协处理器，它是带有投影协调器的双域处理器。我们已经实现了标量乘法的体系结构，这是椭圆曲线密码学中的关键运算。我们的协处理器可以同时适用于素数字段和二进制字段，还包含一个具有256位串行和并行操作的控制单元，以低功耗提供集成的高通量。我们的标量乘法器架构操作是基于时钟速...

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