说明：matlab算法练习，包括牛顿迭代法，赛德尔迭代法等。
牛顿迭代法 赛德尔迭代法
说明：在数值分析中，雅可比迭代法和高斯赛德尔迭代法是用于求解线性方程组的有效方法，本代码用matlab语言编写了具有通用性的雅可比迭代法和高斯赛德尔迭代法，可用于求解线性方程组的数值解。
matlab 可比 迭代法
说明：用有限差分法来解偏微分方程，采用高斯——赛德尔迭代方法，并用前后两次迭代差的矩阵的无穷范数作为是否停止迭代的依据。
有限差分方法 差分方程迭代 matlab-有限差分 鏈夐檺宸垎 偏微分-有限差分
说明：全变差图像去噪，用的分裂Bregman迭代算法，分别用到了L1，、L2、和Lp范数来做的，其中在L1模型中还用到了高斯赛德尔迭代和收缩算子，
l2范数 全变差范数 l2/l1范数 Bregman-lp Bregman
说明：householder变换阵、反幂法、QR分解、SOR迭代法、高斯-赛德尔迭代法、列主元消去法、共轭梯度法 的MATLAB实现程序。
说明：该程序能够计算出二维稳态传热的温度分布，主要是采用各种迭代，如SOR迭代、高斯赛德尔迭代算法等等。程序有详细的注释，运行结束后能够自动绘图。
模型 计算 传热 二维
