说明:电动汽车充电策略对高峰需求减少和负荷因数的影响 。
demand-reduction demand 负荷高峰 电动汽车 电动-负荷
说明:实现组合负荷预测,根据最小方差法求得组合权重系数。
组合负荷预测 权重系数 负荷预测代码 权重-组合 权重
说明:为提高了短期负荷预测的精度根据季节气候的不同做不同的模糊处理并建立专家处理系统对天气做的模糊处理使预测结果令人满意。
季节气候 天气 模糊处理 短期负荷预测
说明:利用粒子群算法和BP神经网络算法进行用电负荷的预测。
PSO 粒子群算法 BP神经网络算法 电负荷
说明:Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究,非常不错的神经网络。
负荷数据 Elman 神经负荷预测 负荷预测模型 电力负荷预测
说明:短期负荷预测(一种基于小波变换支持向量机的负荷预测程序)
matlab负荷预测 预测 小波变换-负荷 负荷-预测 小波负荷预测
说明:改进人工神经网络法的改进人工神经网络法的短期负荷预测短期负荷预测。
负荷预测 预测法 短期负荷 神经网络负荷 负荷
说明:BP神经网络用于负荷预测,电价估计等,详细介绍了每一部的作用,还有数据在里面,可以看见结果图。
电价-预测 BP-负荷预测 BP-负荷-matlab 负荷-数据 负荷数据-matlab
说明:基于股票分析方法的电力系统负荷预测:主要思路是从过去的负荷中得出对应的DIF值、DEA值、MACD值。然后再通过DIF去估测明天DIF估计值、DEA估计值、MACD估计值。然后又通过DEA、MACD估计值算出一个新的DIF估计值。再将这两个DIF估计值算术平均得出一个新的DIF估计值,然后反推出负荷...
股票分析方法 电力系统 负荷预测
说明:利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型,无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构,它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系,并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数,使得模型的生成过程趋于智能化、自动化,解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。
参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP