说明：【2016电工杯A题资料】小波模糊神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用
全国大学生电工数模竞赛(EMCM)
说明：基于快速本征模态分解的电力系统短期负荷预测【2016电工杯A题资料】
说明：【2016电工杯A题资料】时间序列以及卡尔曼滤波在电力系统短期负荷预测中的应用
说明：【2016电工杯A题资料】基于灰色投影改进随机森林算法的电力系统短期负荷预测
说明：【2016电工杯A题资料】 基于遗传优化神经网络的电力系统短期负荷预测
说明：【2016电工杯A题资料】 网格化的电力系统短期负荷预测的MDRBR模型
说明：用于电力系统的潮流计算和无功优化程序，考虑风光接入配电网潮流计算。
配电网-风光 优化潮流 风光-配电网 电网优化 配电网---优化
说明：阐述了负荷预测的应用研究,Matlab实现界面友好，欢迎大家下载学习，是机器学习的例程，包含优化类的几个简单示例程序，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
负荷预测 机器学习 权值矩阵
说明：应用背景对于光伏systemsmppt光伏systemsmppt光伏systemsmppt光伏systemsmppt光伏systemsmppt为为为为为为为为为为光伏系统MPPT光伏系统V光伏系统MPPT光伏系统MPPT光伏系统MPPT光伏系统MPPT光伏系统MPPT光伏系统MPPT光伏系统MPPT...
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说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。
参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP
