说明：基于贝叶斯分类算法的图像阈值分割迭代最佳阈值分割算法matlab7.0环境运行无误

迭代阈值算法 BB迭代算法 分割 图像分割算法 图像分类

说明：下面的Matlab项目包含用于学习bayesian网络中dag结构的k2算法的源代码和Matlab示例。&K2算法是近二十年来贝叶斯网络中最著名的基于分数的算法。

DAG 结构 matlab 网络 学习 算法

说明：一个自己编写的Tri-training算法，利用支持向量机，K近邻，朴素贝叶斯进行协同训练

协同训练算法 贝叶斯 协同训练 协同 tri-training

说明：贝叶斯网络结构学习的K2算法。在确定有节点序的情况下，依据K2评分函数，从空图开始加边，每加一条边，计算当前网络的K2评分，若评分高于之前的，则加上这一条边，否则就不加。因为这是在节点序已定的情况下学的，不需要转边。然后再执行减边操作，一次减边，若得分增高，则删去当前边，否则不删。

matlab 网络结构 学习 算法

说明：高斯白噪声的生成程序，相关分析过程的matlab方法，是本科毕设的题目，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：基于WLAN的室内指纹定位算法仿真分析，包括KNN法,NN法,贝叶斯算法，模糊聚类法等，实验中建立模拟数据库，为验证定位算法性能的实验阶段做准备。采用MATLAB软件进行仿真各种算法的定位结果，并通过改变参数和环境噪声，对各种定位算法及其改进算法的性能进行比较分析。

说明：DSmT证据推理的组合公式计算函数，是信号处理的基础，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，大学数值分析算法，GPS和INS组合导航程序，music高阶谱分析算法。

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说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，本科毕设要求参见标准测试模型，基于混沌的模拟退火算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，Pisarenko谐波分解算法,包括调制，解调，信噪比计算，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,cordic算法的matlab仿真，主要是基于mtlab的程序，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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