说明：室内定位算法，最近邻算法，K最近邻算法，加权K最近邻算法，贝叶斯算法
贝叶斯定位 室内定位 K-近邻算法 室内定位-matlab 算法
说明：贝叶斯分类器 基于背景差分的运动目标检测 基于小波变换的图像压缩 基于BP的模型优化预测 基于RLS算法的数据预测 等等
优化-BP-分类 运动目标分类 贝叶斯-预测 BP优化分类器 RLS应用分析
说明：贝叶斯网络学习算法――k2算法，包括对贝叶斯网络结构的学习，最后生成网络
贝叶斯网络k2 贝叶斯学习 K2 贝叶斯网络 k2算法 贝叶斯
说明：本程序主要实现了基于贝叶斯分类的手写数字识别。 1.主程序为recognition.m，运行程序只需打开recognition.m文件运行即可 2.byes算法程序分别在bayes_erzhi.m文件、bayes_leasterror.m文件和bayesleastrisk.m文件...
贝叶斯 贝叶斯分类 贝叶斯分类器 数字识别 手写数字识别 bayes法
说明：本程序是贝叶斯网络结构学习的K2算法程序，可获取离散变量的贝叶斯网络
贝叶斯网络k2 贝叶斯网络 k2算法 learn_struct_k2 贝叶斯结构
说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP
说明：贝叶斯网络的算法，它具有结构学习，参数学习，和推理的功能。
贝叶斯 贝叶斯网络 贝叶斯-matlab 贝叶斯网 bys
说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯。
贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯
说明：利用matlab实现的基于EM算法的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏
EM-Bayes EM算法-贝叶斯 EM算法贝叶斯 bayes-em 贝叶斯EM
说明：贝叶斯matlab程序算法，给出了大量练习数据和实验方法以及结果分析。
matlab-FULLBNT 贝叶斯数据 贝叶斯分析 贝叶斯-matlab FullBNT.zip
