说明：PRML读书会第三章 Linear Models for Regression(线性基函数模型、正则化方法、贝叶斯线性回归等)

大数据技术

说明：基于贝叶斯机器学习的生态模型参数优化方法研究_何立杰

机器学习

说明：贝叶斯网模型的学习、推理和应用

遗传算法

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，主要是基于mtlab的程序，通过反复训练模板能有较高的识别率，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

贝叶斯工具箱

说明：利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），欢迎大家下载学习，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，鲁棒性好，性能优越。

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说明：偏最小二乘回归的贝叶斯正则化神经网络集成模型在证券分析预测中的应用

神经网络

说明：贝叶斯网络的参数学习，洒水车模型，比较经典的模型，整合后代码的m文件，em算法，不具有独创性。

c 网络 学习 参数 贝叶斯

说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，Relief计算分类权重，旋转机械二维全息谱计算，是机器学习的例程，实现了对10个数字音的识别程序matlab小波分析程序。

matlab 算法 语音 识别 模型 编程 使用

说明：2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：非参贝叶斯方法的实现，可用于语义学习、概率主题模型等问题中。