说明:特征之间非独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计,输入训练集和测试集,得到分类结果和分类准确率
说明:基于动态贝叶斯网络的防空作战威胁估计_赵建军
说明:张学工老师模式识别第一次作业,用贝叶斯方法和正态分布的监督参数估计对身高体重二维数据进行性别分类
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,matlab开发工具箱中的支持向量机,主要是基于mtlab的程序,通过反复训练模板能有较高的识别率,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
说明:这是一个最佳的贝叶斯分类器,这MATLAB代码的工作与数据集atached,最优贝叶斯分类器与估计的PDF文件的工作最好的分类,
说明:1 通过实验,掌握多元正态分布的最大似然估计;2 掌握多元正态分布下的最小错误率的贝叶斯分类;3 对其他的参数估计有更深的认识。