说明：一个学习自然场景类别的贝叶斯模型、基于“词袋”模型的目标分类。来源于Feifei Li的论文。是近年来的目标识别模型热点之一。

词袋模型 词袋-场景识别 目标识别 hierarchical bag_words_demo

说明：matlab的手写体识别代码，主要有贝叶斯、bp神经网络等方法。

贝叶斯手写体 手写体识别 Bayesian-handwriting handwriting hand

说明：贝叶斯网络结构学习的K2算法。在确定有节点序的情况下，依据K2评分函数，从空图开始加边，每加一条边，计算当前网络的K2评分，若评分高于之前的，则加上这一条边，否则就不加。因为这是在节点序已定的情况下学的，不需要转边。然后再执行减边操作，一次减边，若得分增高，则删去当前边，否则不删。

matlab 网络结构 学习 算法

说明：matlab手写数字识别源码，基于贝叶斯的，各项文件资源齐全，注释明确，是学习手写识别的好范例。

matlab 基于 手写 输入 数字 识别 代码

说明：基于最小错误率的贝叶斯手写数字分类器，过程详尽，注释比较多，是自己按照定义写出来的， 希望能帮到大家。

说明：此代码被关乎 duda 模式分类书，第 2 章，计算机造句训练，问题 3。 这是一组数据的分类问题第一次与一个功能，和其他两个和三个维度特征空间与时间。决策规则，基于判别函数的正常浓度。

matlab 分类 规则 决策 贝叶斯

说明：这是对iris数据的数据进行分类编程。使用的matlab平台，采用的是朴素贝叶斯的算法进行编程然后实现对数据的分类，非常实用，适合初学者使用。

说明：各种分类器的工具包，包括贝叶斯分类器，k-means分类器等！-Various classifier toolkit, including the Bayesian classifier, k-means classifier, etc.!

matlab 各种 分类 工具箱 包括

说明：非参贝叶斯方法的实现，可用于语义学习、概率主题模型等问题中。

说明：用结点表示属性，用有向边表示属性之间的依赖关系，把类别属性作为根结点，其余所有属性都作为它的子节点。通常，用虚线代表NB所需的边，用实线代表新增的边。属性Ai与Aj之间的边意味着属性Ai对类别变量C的影响还取决于属性Aj的取值。

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