说明：贝叶斯分类器，处理类别为两类，特征值为两个的情况。

​贝叶斯 分类器

说明：利用matlab软件对模式识别进行了很好的仿真，利用贝叶斯分类器对男女生进行了很好的分类。

贝叶斯分类器 男女生 分类

说明：基于贝叶斯分类器的分类，我也对特征进行了pca、lda和归一化。

贝叶斯 分类器

说明：这是为贝叶斯分类器编写的代码，其中包含lda、pca和归一化。

贝叶斯分类器 代码

说明：MATLAB求图像中心；包含朴素贝叶斯代码等等。

图像中心 朴素贝叶斯 代码

说明：该代码实现了变换的贝叶斯方法，对理解变换的贝叶斯方法有很大的促进作用，能够运行实现，希望对大家有所帮助。

c 代码 方法 变换 贝叶

说明：基于matlab GUI界面设计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,复化三点Gauss-lengend公式求pi，IDW距离反比加权方法，本程序的性能已经达到较高水平，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

程序 性能 应用 分析 基于 方法 预测 可以 包括 数据 广泛 已经 成分 公式 数据分析 水平 贝叶斯 距离 界面设计 因子 加权 matlabGUI 达到 三点 反比

说明：基于次优贝叶斯估计的非线形非高斯条件下的粒子滤波器的MATELAB仿真

matelab 粒子 非高斯 Schmidt 非-高斯

说明：Mtalab实现朴素贝叶斯文本多分类，内涵数据集和代码。Mtalab实现朴素贝叶斯文本多分类，内涵数据集和代码。Mtalab实现朴素贝叶斯文本多分类，内涵数据集和代码。Mtalab实现朴素贝叶斯文本多分类，内涵数据集和代码。

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声