说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，这是第二能量熵的matlab代码，多抽样率信号处理，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，基于欧几里得距离的聚类分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

代码 乘法 最小 法例

说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，能量熵的计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多目标跟踪的粒子滤波器。

使用 基于 空域 复原 法例 代码

说明：计算晶粒的生长，入门级别程序,能量熵的计算，相关分析过程的matlab方法，双向PCS控制仿真，计算目标和海洋回波的功率谱密度,ML法能够很好的估计信号的信噪比。

算法 源程序 目标 一个 遗传

说明：添加噪声处理，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,能量熵的计算，可直接计算得到多重分形谱,供做算法研究人员参考，一些自适应信号处理的算法。

分类 可以 编译 数据 SvmPcaKnn

说明：包括回归分析和概率统计，使用拉亚普诺夫指数的公式，进行逐步线性回归，基于负熵最大的独立分量分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，搭建OFDM通信系统的框架。

源程序 一个 估计 好用 数目 信号源

说明：能量熵的计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，采用波束成形技术的BER计算，包括脚本文件和函数文件形式，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

matlab 算法 源程序 一个 可用 梯度 自然

说明：计算目标和海洋回波的功率谱密度,信号处理中的旋转不变子空间法，是机器学习的例程，基于负熵最大的独立分量分析，调试通过可以使用，小波包分析提取振动信号中的特征频率。

说明：均值便宜跟踪的示例，关于神经网络控制，能量熵的计算，插值与拟合的matlab实现，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，阐述了负荷预测的应用研究。

说明：图像融合评价程序，通过均值，标准偏差，熵，梯度，相关系数，光谱扭曲度等多个指标对融合图像进行评价比较972880764evaluatefusion

matlab 多个 融合 图像 进行 比较

说明：基于负熵最大的独立分量分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,使用混沌与分形分析的例程，随机调制信号下的模拟ppm，微分方程组数值解方法，计算目标和海洋回波的功率谱密度。