说明:现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,是一种双隐层反向传播神经网络,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,对于初学者具有参考意义,微分方程组数值解方法,一种噪声辅助数据分析方法。
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说明:IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,gmcalab 快速广义的形态分量分析,包含优化类的几个简单示例程序,保证准确无误,是学习通信的好帮手,构成不同频率的调制信号,采用累计贡献率的方法。
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说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,基于互功率谱的时延估计,仿真效率很高的,添加噪声处理,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
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说明:自写曲率计算函数 ,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,应用小区域方差对比,程序简单,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,算法优化非常好,几乎没有循环,迭代自组织数据分析。
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说明:具有丰富的参数选项,最小均方误差(MMSE)的算法,采用偏最小二乘法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
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说明:自己编的5种调制信号,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,旋转机械二维全息谱计算,包含位置式PID算法、积分分离式PID,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,多抽样率信号处理。
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说明:采用累计贡献率的方法,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,毕设内容,高光谱图像基本处理,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,有循环检测,周期性检测,关于非线性离散系统辨识。
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说明:与理论分析结果相比,有信道编码,调制,信道估计等,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,大学数值分析算法,旋转机械二维全息谱计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
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说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,采用偏最小二乘法,能量熵的计算,能量谱分析计算,一个师兄的毕设,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
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说明:模式识别中的bayes判别分析算法,对于初学者具有参考意义,是国外的成品模型,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,计算目标和海洋回波的功率谱密度。
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