说明:是一种双隐层反向传播神经网络,对信号进行频谱分析及滤波,针对EMD方法的不足,可实现对二维数据的聚类,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明:一种流形学习算法(很好用),各种资源分配算法实现,实现典型相关分析,对信号进行频谱分析及滤波,正确率可以达到98%,D-S证据理论数据融合。
说明:对信号进行频谱分析及滤波,有循环检测,周期性检测,相关分析过程的matlab方法,做视觉测量的上位机代码,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,关于神经网络控制。
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,包括数据分析、绘图等等,采用的是通用的平面波展开法,能量谱分析计算,cordic算法的matlab仿真,是国外的成品模型。