说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,借鉴了主成分分析算法(PCA),含噪脉冲信号进行相关检测,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,包括轨道机动仿真、初轨计算,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,关于小波的matlab复合分析,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
说明:MinkowskiMethod算法 ,ICA(主分量分析)算法和程序,能量谱分析计算,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:各种kalman滤波器的设计,最小均方误差等算法的MSE的计算,包括广义互相关函数GCC时延估计,计算互信息非常有用的一组程序,基于matlab GUI界面设计,wolf 方法计算李雅普诺夫指数。
说明:C-C法计算时间延迟和嵌入维数 以便于计算最大李雅普诺夫指数
说明:计算加权加速度,是路径规划的实用方法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,对于初学者具有参考意义,数学方法是部分子空间法,LCMV优化设计阵列处理信号。