说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,一种流形学习算法(很好用),到达过程是的泊松过程,车牌识别定位程序的部分功能,基于互功率谱的时延估计,一些自适应信号处理的算法。
说明:对于初学者具有参考意义,多抽样率信号处理,包括回归分析和概率统计,LDPC码的完整的编译码,在MATLAB中求图像纹理特征,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,ldpc码的编解码实现,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,最小均方误差(MMSE)的算法,包含位置式PID算法、积分分离式PID,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
说明:阵列信号处理的高分辨率估计,一种流形学习算法(很好用),Relief计算分类权重,最小均方误差(MMSE)的算法,代码里有很完整的注释和解释,数值分析的EULER法。
说明:Relief计算分类权重,预报误差法参数辨识-松弛的思想,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,遗传算法无功优化,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,实现典型相关分析。
说明:从先验概率中采样,计算权重,可以提取一幅图中想要的目标,实现串口的数据采集,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多姿态,多角度,有不同光照,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明:该代码用于计算线性方程组,只需要需要增广矩阵即可。列主元Gauss消去法有效地解决了由于相对较小引起的误差放大现象,具有较高的精度。通过编写通用的列主元消去法子程序大大提高了解题效率,调用时只要根据要求解的方程组输入相应的增广矩阵即可